大米外觀(guān)質(zhì)量檢查體系對稻米質(zhì)量進(jìn)步的檢查使用

大米外觀(guān)質(zhì)量檢查體系對稻米質(zhì)量進(jìn)步的檢查使用

　　受前史緣由的影響，關(guān)于稻米的出產(chǎn)一直致力于進(jìn)步產(chǎn)量的研討上，可是在對稻米食質(zhì)量量方面的研討卻是有所短缺的。跟著(zhù)社會(huì )的開(kāi)展和生活水平的不斷進(jìn)步，對稻米的質(zhì)量請求也在不斷的進(jìn)步。為了進(jìn)步稻米的質(zhì)量，在稻米出產(chǎn)、加工、貯藏和流通等環(huán)節中，需求及時(shí)對稻米的各項質(zhì)量目標進(jìn)行檢查。大米外觀(guān)質(zhì)量檢查體系對大米的質(zhì)量能夠進(jìn)行有用的測定。
　　
　　跟著(zhù)計算機軟硬件技能、圖畫(huà)處理技能的迅速開(kāi)展，它在農業(yè)上的使用研討有了很大發(fā)展，現在該項研討仍是世界農業(yè)工程領(lǐng)域中的搶手課題。選用機器視覺(jué)技能對稻米的質(zhì)量進(jìn)行檢查，不僅能夠進(jìn)步稻米質(zhì)量的檢查功率，并且能夠克服主觀(guān)因素的影響，下降檢查差錯，使得稻米質(zhì)量的檢查變得愈加疾速、客觀(guān)和。
　　
　　大米外觀(guān)質(zhì)量檢查體系選用機器視覺(jué)體系獲取大米圖畫(huà)，再利用米粒圖畫(huà)的一維飽和度特征將米粒分紅正常白米粒和異色米粒兩大類(lèi)，然后經(jīng)過(guò)一個(gè)分類(lèi)閾值一起檢查出米粒中的各種異色米粒。因為掃描區域增長(cháng)辦法能夠進(jìn)步單個(gè)米粒的飽和度特征值，且正常白米粒和異色米粒的不一樣飽和度特征值能夠優(yōu)化分類(lèi)閾值，因而在米粒群中能夠檢查出單個(gè)異色米粒，且精度較高。實(shí)驗結果表明，該辦法對異色米粒檢查的度為97．8%。